Рекомендательные системы
С 2021 года компания ведет исследования и разработки применения рекомендательных систем в медицине. Разработка и внедрение систем для оценки и прогнозирования рисков здоровью с помощью машинного обучения является инновационным направлением, позволяющим в перспективе существенно повысить уровень диагностики и терапии сердечно-сосудистых заболеваний человека с учетом его персональных характеристик здоровья и образа жизни.
Обработка данных разных типов с помощью моделей машинного обучения позволяет обеспечить точное реагирование на имеющиеся признаки сбоя в нарушении кровообращения (риск-профиль пациента) с помощью рекомендательной системы, а также диагностировать персональные характеристики, что будет облегчать выбор методов терапии.
В перспективе, специальное приложение, устанавливаемое на телефон во взаимосвязи с мощной системой обработки данных позволит обеспечить персональное консультационное сопровождение пациентов, что снизит риски для их здоровья и безопасности и повысит качество обслуживания в медицинских учреждений с помощью персонализированных сервисов (ПМП)
В настоящее время на базе Межрегионального клинико-диагностического центра в Республики Татарстан (https://www.icdc.ru) реализуется проект по разработке рекомендательной системы для оценки и прогнозирования ишемии нижних конечностей с помощью машинного обучения, апробация которой запланирована в 2023 году. Помимо разработки рекомендательной системы решаются задачи формирования и актуализации датасетов на основе обработки массивов данных из СЭМДов и интеграции с РЭМД региона. Проект поддержан Фондом содействия инноваций, компания является резидентом ИТ-парка Республики Татарстан и фонда «Сколково».